课程设置

核心价值

厚植根基  严谨治学

中欧国际工商学院(瑞士)工商管理博士(DBA)课程为应用型商业研究课程。课程将严谨的学术教育和广博的商业实践相结合,带领学生遨游于丰富的模块课程,深耕学术、经世致用。

启发新知  创造智慧

工商管理博士(DBA)课程旨在帮助企业领导者或关键政策制定者培养必要之全局思维、学术素养和研究能力,以前瞻视野洞察新兴的管理实践和商业模式,见微知著,运筹帷幄,把握并塑造全球经济的未来。

格物致知  反哺实践

相较于传统学术型哲学博士(PhD)课程,工商管理博士(DBA)课程以议题为本,更倾向于贯通学科、知行合一,致力于引导学生贡献原创性商业思想,进而影响全球商业格局。

 

学制安排

DBA为四年制在职学习。第1、2年以课程学习为主,每两个月集中授课6天;第3、4年以研究论文为主。

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核心模块

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研究方法与方法论

科学哲学
现代科学起源于欧洲科学革命时期(1500到1750年), 对21世纪人类生活的方方面面均有深远影响。本课程将围绕一门学科何以成为科学,通过揭示科学实践中的隐含假设,帮助学生深刻认知现代科学。

行为研究方法
本课程将向学生介绍广泛应用于商业研究领域的行为研究方法基础知识,同时学生需身体力行、亲自实践。课程主题包括行为科学研究相关基本概念、建立理论和假设,做出理论与实践贡献、开发有效调查工具、了解研究设计逻辑,以及掌握基本数据分析方法。

研究方法1:定量研究方法
构建定量研究方法知识框架,使学生能够运用科学统计思维与分析,做出循证决策,解决合理的研究问题,培养博士论文所需研究技能。

研究方法2:定性研究
定性研究方法可用于研究个体和组织决策与行为的异质性、变化性和整体性,有助于更好地理解商业行为与关系的演进过程以及潜在因果关系。本课程将指导学生设计并进行定性研究,用实例说明环境变化对组织战略和管理行为等多层次体系的影响,力求使战略设定与组织因素相结合。

研究方法3:实地研究 + 实验设计 
实验法是一种进行社会科学研究的重要实证方法,常被用于相关商业实践,亦作“AB测试”。精心设计的实验可以推断因果关系,是科学的 “黄金标准”。课程学习阶段,学生将基本实验设计原则应用于实践,并最终获得自行开展类似项目的能力。

高级经济学

微观经济学
本课程注重分析个体企业与其他决策者互动所带来的影响,包含如何于真实世界复杂现象中抽离出最重要的元素来建构模型,在模型中找寻因果关系,最后用以诠释真实世界中的运行规律。通过学习本课程,同学将了解因果分析及其应用,并洞悉企业决策会带来何种真实的影响。

宏观经济学
宏观经济学的影响无处不在。 这是一门“活科学”,尽管存在争议,但仍不断向前发展。学习宏观经济学分两步走:第一步,了解它现在的“模样”;第二步,了解它如何有了现在的“模样”。本课程将重点关注激发宏观经济学发展演变的政策问题及其对中国经济的意义。

创新与创业

创新与创业对于全球经济与社会发展的重要性日益凸显,也得到学界与业界越来越多的关注。本课程涵盖创业与创新领域的主要问题,鼓励并要求学生运用相关核心理论,设计自己的研究方案,用以解决实际问题。

管理思想和实践发展史

博古,探讨管理理论和实践的发展历史;通今,探寻其与当今管理思想及实践所面临的重要问题和挑战的关系。学生将在教授指导下,运用所学, 回顾其组织的管理文献和顶层设计,以批判性思维审视这一学习阶段对管理理念和实践的影响,以及自身在组织中的觉察。

中国前沿金融管理问题

掌握中国金融管理知识与分析技巧,学会解决该领域现存问题。本课程涵盖公司财务和投资理论,并辅以中国金融管理领域的实证证据以及研究发现带来的启示。课程内容包括投资、IPO、股权增发、资本结构、股息和股票回购、可转换债券、金融科技、绿色金融、证券化等。 

新经济时代的财务报告

构建健全的知识框架,帮助学生了解财务会计与报告领域的实证档案研究。本课程侧重于阐释管理者如何行使裁量权,实施其公司的财务会计、报告和披露战略,并将概述广泛多样的会计实证研究,同时也将涉及公司财务的相关研究领域。 

现代组织行为研究

概述组织行为学研究的基础知识,批判性地分析组织行为学领域核心概念。课程内容包括理论、实证研究以及研究成果的启示,以总体回顾管理科学发展史为始,进而介绍个体行为的基础,最后从团队与组织分析层面展开相关话题的探讨。 

战略管理研究:基础理论和新方向

聚焦战略领域的基础理论与新方向,就战略主要相关话题与理论展开讨论,重点阐释企业及其管理者“做什么(内容)”以及“怎么做(过程)”的问题。课程旨在帮助学生深入了解战略管理的主要理论、问题、贡献以及最新发展。

数字营销战略前沿课题

数字营销战略的实施将如何影响消费者行为?此类战略是否有效?本课程将回顾数字营销战略相关新兴问题的最新研究成果,同时包含实践项目:学生需围绕其所在组织的数据展开讨论,研究如何根据这些数据设计科学项目,解决企业在制定数据驱动型数字营销战略过程中遇到的问题。

商业分析和数字经济

大数据时代,企业寻求数字化转型并积累了大量数据资产。如何把数据转化为有价值的信息?课程立足于企业数字化转型中的要点难点,着重教授如何通过数字化转型的制度设计、数据采集和分析来辅助企业决策,利用统计学方法和模型系统化地分析企业内部管理和外部战略决策的前驱动因、行为后果和长期效应。

知识型组织的设计与管控:提升绩效和推动创新

数字化供应链和商业模式创新前沿课题

平台战略和生态系统动力学

消费者洞见分析与数字营销策划和实施 

CEO继任:经济、政治和心理研究

企业社会责任和可持续社会发展

战略管理进阶课题

全球战略并购

数字化时代的人才管理

经济政策与企业策略